Infrastrutture, dati, risorse naturali e persone. Indagare l’intelligenza artificiale

In collaborazione con l’AI Accountability Network del Pulitzer Center

L’intelligenza artificiale è ora materia di cronaca per ogni redazione, non solo quelle tecnologiche. Chi si occupa di lavoro, politica, scienza o ambiente si trova sempre più spesso a fare i conti con la stessa tecnologia e con gli effetti che produce lungo tutta la sua filiera: dai lavoratori che etichettano i dati necessari ad addestrare i sistemi di IA, spesso per salari bassi e senza adeguate tutele, agli algoritmi che decidono chi può accedere a un impiego, a un prestito o a un sussidio; dai data center, la cui crescente domanda di elettricità e acqua sta trasformando i territori che li ospitano, fino alle conseguenze dell’IA una volta che i sistemi vengono immessi nel mondo reale. Il panel propone metodi concreti per indagare l’IA in ogni fase del suo sviluppo e della sua filiera: dalla raccolta dei dati alla costruzione e all’addestramento dei modelli, fino agli usi e agli effetti dei sistemi dopo il loro rilascio. Il panel nasce dalla «AI Spotlight Series» del Pulitzer Center, un programma di formazione gratuito ideato insieme alla giornalista Karen Hao – autrice del bestseller Empire of AI, dedicato a OpenAI – e ad altre firme di primo piano impegnate a indagare l’impatto dell’IA. A portare la propria esperienza saranno gli AI Accountability Fellows del Pulitzer Center, giornalisti e giornaliste che il Center finanzia e forma attraverso una rete attiva dal 2022. Gli speaker racconteranno gli ostacoli incontrati nel corso delle loro inchieste e le strategie utilizzate per superarli: come ottenere dati, individuare responsabilità, seguire il percorso della tecnologia e verificarne gli effetti al di là delle dichiarazioni delle aziende e del racconto pubblico. A emergere è una mappa di approcci e tecniche per fare giornalismo sull’IA con gli strumenti dell’inchiesta. Un modo di raccontare una tecnologia che evita tanto il clamore sensazionalistico dell’hype, quanto le profezie apocalittiche, per concentrarsi su ciò che l’IA sta già cambiando,  e su chi ne sta pagando il prezzo.