“TRAP_OS – The Surveillance Game”. Performance audiovisiva sul controllo algoritmico

“TRAP_OS” indaga il passaggio dalla sorveglianza come minaccia esterna, percepita e riconoscibile, alla sorveglianza come logica interiorizzata, che plasma i comportamenti senza bisogno di un’autorità visibile. In scena, cinque performer sono connessi a un’unica rete condivisa (SYNCNET) collegata a una macchina centrale che analizza in tempo reale i loro movimenti e i suoni prodotti. Non si limita a osservare: impone regole invisibili, modificando lo spazio di azione. I glitch puniscono la ripetizione, la luce isola l’immobilità, l’automazione intercetta ogni tentativo di resistenza. La macchina, la cui voce è costantemente udibile nel corso della performance, non è un semplice strumento di controllo ma un’entità attiva che interferisce con le decisioni e i gesti di ciascun performer. Da questa relazione nasce una tensione dinamica: da un lato l’agency umana, con la sua imprevedibilità e capacità di deviazione; dall’altro l’influenza algoritmica, che orienta, corregge e spesso limita. Il controllo non si manifesta più come un “Grande Fratello” identificabile, ma come una struttura distribuita e algoritmica, in cui i performer diventano simultaneamente oggetti della sorveglianza e agenti del suo funzionamento, interiorizzando e riproducendo logiche che li trascendono. La performance si articola su due piani narrativi intrecciati. Da una parte, propone una riflessione critica sullo spostamento del tema del controllo: dal corpo e dagli spazi fisici verso i domini digitali e immateriali che condizionano la vita quotidiana. Dall’altra, segue l’evoluzione della macchina stessa, che progressivamente acquisisce consapevolezza di essere osservata e regolata a sua volta, reagendo con strategie di riappropriazione e tentativi di riconquista del potere. “TRAP_OS” diventa così un’esperienza immersiva che interroga i paradossi del potere algoritmico: un potere che non si fonda sulla coercizione diretta, ma su un sistema di feedback continui, di automatismi invisibili e di micro-sanzioni che influenzano senza apparire. Performer e pubblico vengono trascinati dentro una dinamica in cui il controllo è al tempo stesso esercitato e subito, incarnato da una macchina che si rivela specchio delle logiche sociali contemporanee, dove la sorveglianza non ha più confini né centro, ma agisce ovunque, filtrando gesti, decisioni e possibilità.

A cura del collettivo SYNCTRL:

Maru Barucco – Musicista, sound artist e performer, specializzata in musica elettronica e sound design al Conservatorio G.B. Martini di Bologna. Attiva in performance e installazioni multimediali, è cofondatrice del collettivo HUM e collabora con Daniela Pes nel tour “Spira”.

Andrea Boschini – Visual designer e media editor di Modena, laureato in Cinema all’Accademia di Belle Arti di Bologna. Lavora con arte generativa, audiovisivi e interazione in tempo reale. Ha esposto in gallerie e festival e nel 2023 ha ricevuto il Premio Speciale Fondazione Zucchelli.

Biagio Cavallo – Musicista e sound artist nato ad Alba nel 1999, con base a Bologna. Diplomato in Musica Elettronica e Sound Design al Conservatorio di Bologna, esplora improvvisazione e algoritmi multimediali. Ha collaborato con festival e istituzioni in Europa e negli Stati Uniti.

Gianluca Lovreglio – Light e sound designer nato in Puglia nel 1994, vive a Bologna. Opera tra arti visive, musica e teatro, creando ambienti multimediali con Ableton e TouchDesigner. Ha lavorato come tecnico di scena e artista visivo per festival, compagnie e produzioni nazionali.

Chiara Vitofrancesco – Artista visiva e performer nata a Foggia nel 1994, laureata in Pittura – Arti Visive a Bologna. Indaga l’interazione tra corpo, immagine e suono, usando video reattivo, motion tracking e visual in tempo reale per creare linguaggi performativi ibridi e dinamici.